零样本学习

Seed Music是什么？Seed Music 是由 Doubao Team 开发的一套音乐生成系统，它能够生成高质量的音乐，并且支持细致的风格控制。这套系统通过不同的建模方法，如自回归（AR）和扩散模型，来适应音乐家不断变化的工作流程。主要特点：自回归语言模型（LM）：Seed Music 引入了基于自回归语言模型的方法，用于生成高质量的声乐音乐，并且可以根据多种多模态用户输入进行条件生成。扩散模型：提供了基于扩散的方法，用于细致的音符级音乐音频编辑。零样本歌声转换：提出了一种新颖的方法，只需要用户提供10秒钟的歌唱或语音录音，即可实现零样本的歌声转换。主要功能：高质量声乐音乐生成：用户可以通过多种输入方式（如文本、旋律等）来生成声乐音乐。音符级音乐编辑：能够对音乐的音符级别进行细致的编辑，提高音乐制作的灵活性。零样本歌声转换：用户只需提供简短的录音，系统即可模仿用户的声音生成新的音乐作品。使用示例：声乐音乐生成：用户可以输入一段歌词或者旋律，Seed Music 会根据这些输入生成相应的声乐音乐。音乐编辑：如果用户对生成的音乐的某些部分不满意，可以使用音符级编辑功能进行调整。歌声转换：用户可以上传自己的歌声样本，Seed Music 会学习用户的声音特征，并生成具有相同声音特征的新音乐。总结：Seed Music 是一个强大的音乐生成工具，它通过先进的技术手段，如自回归模型和扩散模型，为用户提供了从音乐创作到编辑再到声音转换的全方位服务。这套系统不仅能够生成高质量的音乐作品，还能够根据用户的个性化需求进行细致的调整，极大地提高了音乐制作的灵活性和创造性。

Voicebox是什么？Voicebox是由Meta公司开发的一款尖端语音生成模型，它基于非自回归流匹配模型构建，能够通过大规模数据学习文本引导的语音填充任务。Voicebox能够在多种语言中合成语音，去除瞬态噪声，编辑内容，转换音频风格，生成多样化的语音样本，并且比现有的自回归模型快20倍。主要特点：多语言合成：支持六种语言（英语、法语、德语、西班牙语、波兰语和葡萄牙语）。快速生成：比现有最先进的自回归模型快20倍。上下文学习：能够通过上下文学习执行未明确训练的任务。灵活性：与仅依赖过去上下文的自回归模型相比，Voicebox可以利用未来上下文，更加灵活。主要功能：瞬态噪声去除：能够去除录音中的瞬态噪声，如门铃或狗叫声。内容编辑：帮助纠正误读的单词，无需重新录音。零样本文本到语音合成：通过上下文学习，合成具有任何音频风格的语音。跨语言风格转换：能够跨语言转换风格，例如使用法语提示生成英语语音。多样化语音生成：通过采样创造独特且富有表现力的音频风格。使用示例：瞬态噪声去除：使用Voicebox重新生成被噪声污染的语音。内容编辑：对误读的文本进行编辑，Voicebox会相应地调整语音输出。零样本文本到语音合成：输入想要风格的参考音频和文本，Voicebox将合成听起来与参考一致的语音。跨语言风格转换：使用非英语的音频提示生成英语语音，或将配音语音转换为原说话者的声音。多样化语音生成：Voicebox可以创建独特的音频风格，无需任何音频条件。总结：Voicebox是一个强大的多语言语音生成模型，它通过上下文学习执行多种语音相关任务，展现出了在语音合成、编辑和风格转换方面的先进能力。尽管Voicebox具有巨大的潜力，但Meta公司也意识到了这项技术可能被滥用的风险，并建立了有效的分类器来区分真实语音和由Voicebox生成的音频，以减轻潜在的未来风险。目前，Voicebox模型和代码没有公开提供，以确保技术的负责任使用。