增强现实

DeepMotion是什么？DeepMotion是一家专注于人工智能动作捕捉和身体追踪技术的公司，提供先进的解决方案，帮助创作者和专业人士在各种应用中实现动作捕捉。主要特点：AI动作捕捉：利用人工智能技术进行高效精准的动作捕捉。面部捕捉能力：提供面部表情捕捉功能，简化创作流程。用户友好：适用于初学者和行业老手，易于使用。主要功能：SayMotion V2.0：提供新的故事提示工具、提示增强器工具、生成性动作合并和数据集扩展。动作合成：能够将多个动作合并生成新的动作序列。数据集：拥有丰富的数据集，支持动作捕捉的准确性和多样性。使用示例：教学应用：在乔治亚州立大学的视觉制作教授Jeasy Sehgal使用DeepMotion教授学生，特别是设计新的硕士课程时，DeepMotion的面部捕捉功能大大简化了工作。总结：DeepMotion通过其先进的AI技术，为独立创作者和专业人士提供了一个易于访问且功能强大的动作捕捉平台。SayMotion V2.0的推出，进一步增强了DeepMotion在动作捕捉领域的竞争力，使其能够满足更广泛的创作需求。

DNA-Rendering是什么：DNA-Rendering是一个大规模、高保真的神经演员渲染库，通过神经隐式场表示人类演员。这个项目提供了丰富的人类行为和表演数据，用于高保真的人类中心渲染。主要特点：高多样性：包含500名个体，527套不同的服装，269种日常动作和153种特殊表演类型，以及一些动作的相关互动对象。高保真度：构建了专业的多视角系统来捕捉数据，包括60台同步摄像机，最高分辨率为4096×3000，速度为每秒15帧。丰富的注释：提供现成的注释，包括2D/3D人体关键点、前景遮罩和SMPL-X模型。主要功能：数据集：包含500名演员，涵盖广泛的特殊表演和日常动作，包括各种服装、化妆和互动对象类型。规模：在演员数量、服装、动作、清晰度和整体数据量方面，据称远超类似数据集。高质量注释：数据集附带高精度注释，特别优化了3D人体场景的注释，确保了高质量。基准测试：提供了在该数据集上各种最新渲染和动画方法的结果。使用示例：研究和开发：研究人员可以使用DNA-Rendering数据集进行人类行为和动作的分析，开发新的渲染和动画技术。教育和培训：教育工作者可以利用这些高保真的数据进行教学，帮助学生理解复杂的人体动作和表现。娱乐和艺术：艺术家和设计师可以使用这些数据来创造更加真实和生动的虚拟角色和动画。总结：DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库，它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。无论是在学术研究、教育还是娱乐产业，DNA-Rendering都能提供强有力的支持，推动相关领域的创新和发展。